a economia digital 14 em portugal 2018 1.1 Big Data | Analytics notificar o Centro de Condução que o comando foi realizado, sendo este indicador claramente afetados pelos anteriores. A framework assenta sobre diversas tecnologias, cada uma cumprindo um propósito muito específico O DSO pretende ainda ter a capacidade de correlacionar eventos da rede, conhecer em near real time as principais medidas da rede (potência ativa, potência reativa, tensão, corrente) agregadas a diferentes níveis da hierarquia (painel, subestação, área organizativa) assim como conhecer em real time, numa representação georreferenciada, o estado da rede (energizada / não energizada) estando esta informação enriquecida com informação de previsão meteorológica (vento, temperatura, alertas meteorológicos) e o detalhe das intervenções programadas no terreno. Tecnologia A framework assenta sobre diversas tecnologias, cada uma cumprindo um propósito muito específico que passamos a explanar. A recolha e tratamento dos dados é assegurada através da combinação entre o Oracle Data Integrator®, para informação que se pretende agregada e cuja frequência de atualização não é critica, e o Oracle Golden Gate®, cuja capacidade de replicar em tempo real os dados fonte, permite disponibilizar a informação com o mínimo de latência possível. A consulta e exploração da informação é realizada através do Oracle Business Intelligence Entreprise Edition®, o que permite aos utilizadores acederem à visão agregada dos dados, bem como acederem aos dados que estão a ser replicados em tempo real, seja através de relatórios, seja através de dashboards. Cientes da necessidade de dotar os utilizadores da solução, da capacidade de manter as regras de negócio de forma autónoma, foi desenvolvida uma aplicação sobre a plataforma Oracle
15 a economia digital Application Express® que permite, sem necessidade de intervenção do it, modificar o comportamento dos processos de tratamento de dados, definir thresholds e indicar as exceções às regras implementadas. Dado o volume e multiplicidade dos dados recolhidos, torna-se impraticável retirar todos os insights possíveis através da simples observação e exploração dos dados, razão pela qual foi introduzida o Esper®, da EsperTech®, uma solução de Complex Event Processing que permite aos utilizadores identificar correlações, antecipar comportamentos e programar ações. Foi ainda desenvolvida uma solução que congrega toda a informação recolhida e todos os meios existentes num único ponto de acesso que para além de tirar partido da disponibilização dos dados, sejam eles dados históricos, sejam eles previsões, capitaliza-os ao apresentá-los de forma georreferenciada numa abordagem de location intelligence. A captura e tratamento de dados foi realizada via ODI, Oracle Golden Gate e invocação de serviços REST. Um dos principais desafios prendeu-se com o facto de que a informação proveniente do sistema Scada (Supervisory Control and Data Acquisition), pode sofrer atrasos na disponibilização (os eventos sem sempre são registados na ordemem que são gerados), o que obrigou a encontrar uma solução que assegurasse a orquestração necessária e que passou pela conjugação da réplica via Golden Gate com o tratamento dos dados via ODI. Os dados são modelados em áreas de informação por forma a ser consultados via OBIEE (relatórios e dashboards) maioritariamente para acesso a dados históricos. Por forma a complementar o OBIEE foi implementada uma framework denominada inContext, que se suporta no Esper para a correlação de eventos e o GeoServer para o layer de georreferenciação e que está mais vocacionada Dado o volume e multiplicidade dos dados, foi introduzida uma solução de Complex Event Processing que permite identificar correlações, antecipar comportamentos e programar ações em portugal 2018 1.1 Big Data | Analytics
